Sănătatea este unul dintre cele mai mari segmente ale strategiei de afaceri a Apple în aceste zile, atât iPhone, cât și Apple Watch conduc această taxă.
Detectarea căderilor și bătăile neregulate ale inimii sunt doar o parte a poveștii pentru Apple înainte. Potrivit unui raport din CNBC, Apple face o echipă cu o companie farmaceutică numită Eli Lilly pentru a determina dacă iPhone și / sau Apple Watch pot detecta sau nu demența. Evidation este o pornire a sănătății, care de asemenea face echipă cu companiile mai mari pentru a determina rezultatele.
Un articol de cercetare a detaliat procesul până în acest moment, intitulat „Dezvoltarea măsurilor de depreciere cognitivă în lumea reală din fluxurile de senzori multimodali cu grad de consum”. Procesul se realizează parțial prin date de activitate și date despre senzori, ambele putând fi urmărite și catalogate de iPhone și Apple Watch.
Ubiquitatea și progresul tehnologic remarcabil al dispozitivelor de consum și al platformelor de calcul mobil (telefon inteligent, ceas inteligent, tabletă), împreună cu multitudinea de modalități de senzor disponibile, au permis monitorizarea continuă a pacienților și activitățile lor zilnice. Astfel de informații longitudinale bogate pot fi extrase pentru semnăturile fiziologice și comportamentale ale deficienței cognitive și pot oferi noi căi pentru detectarea MCI în timp util și rentabil.
În această lucrare, vă prezentăm o platformă pentru monitorizarea la distanță și discretă a simptomelor legate de deficiența cognitivă folosind mai multe dispozitive inteligente de calitate pentru consumatori. Demonstrăm modul în care platforma a fost utilizată pentru colectarea unui număr total de 16TB de date în timpul Lilly Explorative Digital Assessment Study, un studiu de fezabilitate de 12 săptămâni care a monitorizat 31 de persoane cu deficiență cognitivă și 82 fără afectare cognitivă în condiții de viață liberă. Descriem modul în care tehnicile de unificare, aliniere a timpului și imputare a datelor pot gestiona ratele de date lipsă inerente setărilor din lumea reală și, în final, arată utilitatea acestor date disparate în diferențierea simptomaticelor de controalele sănătoase bazate pe caracteristici calculate exclusiv de datele dispozitivului.
Au fost deja testate în stadii incipiente efectuate pe parcursul a 12 săptămâni. A existat un grup de control de 82 de persoane care sunt sănătoase și 31 de persoane care sunt afectate de diferite etape ale declinului cognitiv, inclusiv demența.
Detectarea precoce a demenței a fost o provocare continuă pe tot globul. Numai în Statele Unite, există mai mult de șase milioane de oameni care trăiesc cu demență.
Alături de iPhone și Apple Watch, studiul a inclus și datele urmărite de monitorul de somn Beddit.
Cu această cercetare, am analizat modul în care datele privind comportamentul de zi cu zi, cum ar fi cele capturate de iPhone-uri, Apple Watches și monitoarele de somn Beddit, pot fi eficiente în diferențierea dintre indivizii cu deficiență cognitivă ușoară și boala Alzheimer timpurie, și cei fără simptome, ”Evidenție cofondatoarea Christine Lemke a declarat pentru CNBC
Acesta ar putea fi un studiu reper, și nu doar pentru Apple. Dar, desigur, dacă Apple poate include cumva funcții din iPhone și Apple Watch, care pot ajuta la detectarea semnelor timpurii de demență pentru publicul larg, acest lucru ar fi monumental pentru Apple.
