Notch-uri sau nu, recunoașterea facială folosită pe unele dintre telefoanele Android de top nu ține într-adevăr o lumânare la caracteristica sofisticată Face ID a Apple care permite o mapare exactă a adâncimii 3D, datorită hardware-ului TrueDepth specializat care folosește lumină infraroșie invizibilă..
Prin comparație, marea majoritate a dispozitivelor Android utilizează scanarea facială în 2D, care poate fi ușor păcălită cu o fotografie. Pentru a testa acest lucru, reporterul Forbes, Thomas Brewster, a testat recent recunoașterea facială pe cele mai bune modele de telefoane Android și iPhone X de la Apple cu un cap imprimat 3D din Backface de la Birmingham.
Camerele speciale i-au scanat fața din toate unghiurile, apoi software-ul le-a combinat pentru a alcătui o imagine 3D completă modelată după capul autorului.
Capul a fost tipărit la Backface din Birmingham, Marea Britanie, unde am fost introdus într-un studio de tip cupolă care conține 50 de camere. Împreună, se combină pentru a face o singură fotografie care alcătuiește o imagine 3D completă. Acea imagine este apoi încărcată în software-ul de editare, unde pot fi eliminate toate erorile. Eu, de exemplu, aveam o bucată de nas lipsă.
Backface apoi construiește modelul cu o imprimantă 3D care creează straturi de pulbere de gips britanic. Sunt adăugate câteva atingeri și colorații finale, iar dimensiunea de viață a capului este gata în câteva zile, totul pentru puțin peste 300 de lire sterline. Tu ești atunci mândrul proprietar al unei versiuni neobișnuite, aproape spectrale, a propriului tău vizaj.
După ce a testat OnePlus 6, LG G7 ThinQ, precum și Samsung Galaxy S9 și Samsung Note 8, el a fost capabil să deblocheze cu succes aceste telefoane folosind modelul 3D. „Toți androizii s-au deschis cu falsul”, a scris el. „Telefonul Apple era de nepătruns.”
Am folosit propriul meu cap din viața reală pentru a mă înregistra pentru recunoașterea facială pe cinci telefoane. Un iPhone X și patru dispozitive Android: un LG G7 ThinQ, un Samsung S9, un Samsung Note 8 și un OnePlus 6. Am ridicat apoi capul fals la dispozitive pentru a vedea dacă dispozitivul s-ar debloca. Pentru toate cele patru telefoane Android, fața spoof a putut deschide telefonul, deși cu diferite grade de ușurință. iPhone X a fost singurul care nu a fost păcălit niciodată.
Nu mă surprinde deloc.
Niciunul dintre producătorii de Android menționați mai sus nu își folosește sistemele de recunoaștere facială pentru a aproba tranzacțiile de plată mobilă fără o a doua metodă biometrică mai sigură, cum ar fi amprenta. Pe iPhone X, tot ce trebuie pentru a aproba o tranzacție Apple Pay este o privire.
LG avertizează de fapt utilizatorul împotriva activării recunoașterii faciale.
„Recunoașterea feței este o metodă secundară de deblocare care duce la reducerea siguranței telefonului”, se arată în prompt. Spre deosebire de Android, Apple spune că există o șansă într-un milion ca o față similară să îți deblocheze telefonul versus 1: 50.000 pentru Touch ID.
Un purtător de cuvânt al LG a spus Forbes:
Funcția de recunoaștere facială poate fi îmbunătățită pe dispozitiv printr-o a doua etapă de recunoaștere și recunoaștere avansată pe care LG o recomandă prin configurare. LG încearcă în permanență să îmbunătățească periodic telefoanele sale prin actualizări pentru stabilitatea și securitatea dispozitivului.
Un avertisment similar pe telefonul Samsung scrie:
Telefonul tău ar putea fi deblocat de cineva sau ceva care ți se pare. Dacă utilizați doar recunoașterea facială, aceasta va fi mai puțin sigură decât utilizarea unui model, PIN sau parolă.
Într-o declarație pentru Forbes, Samsung a asemănat sistemul său cu funcția swipe-to-deblocare:
Recunoașterea facială este o acțiune convenabilă pentru a deschide telefonul, similar cu acțiunea „glisare pentru a debloca”. Oferim cel mai înalt nivel de autentificare biometrică-amprentă digitală și iris-pentru a bloca telefonul și a autentifica accesul la Samsung Pay sau Secure Folder.
Iată ce a spus un purtător de cuvânt al OnePlus:
Am conceput Face Unlock în jurul comodității și, în timp ce am luat măsurile corespunzătoare pentru a-i optimiza securitatea, am recomandat întotdeauna să folosiți o parolă, un PIN sau o amprentă pentru securitate. Din acest motiv, Face Deblocare nu este activat pentru aplicații sigure, cum ar fi operațiuni bancare sau plăți. Lucrăm constant pentru îmbunătățirea întregii noastre tehnologii, inclusiv pentru deblocarea feței.
De aceea, deblocarea facială rămâne caracteristica secundară a Android la un PIN sau amprentă.
Încă un lucru: crestăturile văzute pe telefoanele Android există doar în scopuri cosmetice.
Androizii care fac notch-uri sport pentru a face asta sunt ridicole, deoarece nu au emițătoare / receptoare infraroșii dedicate și camere infraroșii pentru recunoașterea facială, doar camere simple RGB 2D vechi. Acest lucru demonstrează în mod clar natura copiatului predominant în lumea Android, în care orice nou Apple vine, fie că este ridiculizat sau lăudat, se clonează instantaneu în speranța de a se susține la succesul Apple..
„Microsoft a părut că și-a făcut o treabă frumoasă”, se arată în articol. „Este o nouă recunoaștere facială Windows Hello, de asemenea, nu a acceptat capul fals ca real.” După cum subliniază MacRumors, în timp ce este sofisticat și depășește kilometri înaintea recunoașterii faciale spartane a lui Android, Face ID a fost păcălit în trecut cu capete 3D tipărite mai sofisticate..
Apple are avantajul clar de a utiliza rețele neuronale pentru a se potrivi rapid și în mod sigur pe o față scanată la modelul matematic salvat. Au instruit aceste rețele cu mai mult de un milion de imagini cu fețe diverse, rasiale și au lucrat cu experți de la Hollywood pentru a se asigura că sistemul funcționează în mod fiabil cu machiaj, ochelari, eșarfe etc..
Nu în ultimul rând, Face ID nu rulează pe procesorul principal.
Apple deține de departe cel mai rapid procesor din industria mobilă care fumează concurența Android, dar chiar îi lipsește oomph pentru a efectua o analiză detaliată a scanării 3D într-o fracțiune de secundă. De aceea, cu iPhone X, Apple a început să încorporeze un motor Neural dedicat în cipurile sale din seria A, care asigură accelerarea hardware pentru funcțiile de învățare a mașinii.
Marea majoritate a telefoanelor Android nu au și nu vor avea asta până cel puțin anul viitor, când viitoarea Snapdragon de la Qualcomm va aduce accelerația hardware a sarcinilor de învățare a mașinilor. Însă motorul Neural din procesorul A12 Bionic al Apple este deja de zece ori mai rapid față de cel din cipul iPhone X, deci va fi foarte, foarte greu să concurezi cu asta.
Ce faci din povestea asta?
Spuneți-ne lăsând un comentariu mai jos.
